Como será o cenário logístico daqui a 18 meses?
Essa pergunta reflete a busca contínua de nosso setor por um equilíbrio entre produtividade e sustentabilidade. Enquanto exploramos projeções baseadas em anúncios de tecnologias emergentes, também encontramos aplicações práticas já disponíveis impulsionando a eficiência e a flexibilidade dos negócios.
Prepare-se para mergulhar nessa leitura pela qual descobriremos como a logística está se transformando e abraçando o futuro de forma prática e inovadora.
À medida que o poder computacional evolui, novas aplicações são incorporadas aos diversos processos logísticos. A finalidade? Desempenhar um papel cada vez mais crucial na otimização das operações deste setor. Seja visando planejamentos de demandas mais precisos quanto à análise de novas tendências de consumo.
Fato é: "softwares dominam todas as indústrias e escalam exponencialmente, não de forma linear como o modelo cognitivo humano" - constatação de Reinaldo Normand, expert em inovação tecnológica e co-fundador da Niu Ventures. Ele complementa: "A curva que está acontecendo em inteligência artificial está sendo muito rápida e muito difícil de antecipar para quem não segue a indústria de tecnologia e não pensa exponencialmente. O poder de processamento dos chips tem se duplicado em torno de cada 18 meses, periodicamente".
Tal poder computacional já foi observado, décadas atrás, pelo engenheiro Gordon E. Moore. A então "Lei de Moore", por mais de 50 anos, serviu de norte para a Intel (e para AMD e outras empresas do ramo), que religiosamente apresentou por décadas novos processadores duas vezes mais potentes a cada dois anos.
Isso permite aplicações de software muito mais precisas e sofisticadas, com resultados mais impressionantes para os usuários e mais impactantes para a sobrevivência e competitividade de empresas.
"Softwares dominam todas as indústrias e escalam exponencialmente, não de forma linear, como o modelo cognitivo humano." Reinaldo Normand.
🔎 Então, quais tecnologias e como elas irão impactar todo o setor de logística agora e nos próximos anos?
Na sequência desse artigo, agrupamos em blocos algumas classes de tecnologias (aplicações práticas) que estão para acontecer ou já acontecendo (ainda que em conceito de MVP - produto viável mínimo) para agentes e áreas da logística. Confira.
Inteligência Artificial - IA é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. A inteligência artificial pode ser usada para analisar grandes conjuntos de dados, e assim, melhorar a precisão das previsões de demandas bem como identificar problemas potenciais antes que ocorram.
A IA se torna uma poderosa aliada na tomada de decisões estratégicas, impulsionando a eficiência e aprimorando a qualidade do serviço oferecido pela indústria logística.
A seguir, alguns exemplos de aplicação práticas da IA nas operações logísticas:
Torre de controle: o uso de IA para melhorar diferentes etapas do planejamento de demanda está crescendo. Isso permite as empresas tomarem decisões de forma mais rápida, precisa e ágil para planejar o transporte de mercadorias. Ajudando determinar quantos caminhões, as empresas, precisam ter na estrada para atender à picos de demanda dos clientes.
Roteirização: Com o objetivo de reduzir os custos de fretes e melhorar os tempos de entrega, a roteirização é um dos processos logísticos onde a aplicação da IA é cada vez mais frequente. Um sistema de roteirização contempla: a coleta de dados (janelas de entrega, capacidade do veículo, padrões de tráfego, comportamento do motorista...) e também, o algoritmo de otimização e o "machine learning" para ajustes em tempo real.
Controle de estoques: Por meio da utilização da aplicação da visão computacional (utilização de algoritmos de otimização e modelos matemáticos para interpretação de imagens e vídeos), muitas empresas já podem fazer o controle de seus estoques em tempo real. As imagens e informações dos produtos são capturados por meio do uso de câmeras de sensores espalhados pelo ambiente.
Mas atenção, tão importante quanto o poder computacional (hardware) em si, é o que estamos fazendo com ele.
Igualmente, o software não pode ser mais relevante do que aquilo que fazemos com os dados coletados. Qual o modelo que estamos desenvolvendo? Qual é o problema que estamos resolvendo? Como integrar tudo para impactar negócios e conduzir mais rápida adaptação às novas demandas do setor?
As provocações acima estimulam o movimento para uma cultura organizacional orientada ao treinamento de dados. Esta cultura "data-driven", transformando informações em "insights", permitirá aos gestores, clareza na compreensão de cenários e suporte em sua tomada de decisão.
Realidade Aumentada (AR) - tecnologia em constante evolução, impulsionada pelo avanço da tecnologia de dispositivos móveis, sensores e processamento de imagem. Trata-se de um recurso que combina elementos do mundo real com elementos virtuais em tempo real, criando uma experiência imersiva e interativa.
Embora ainda em desenvolvimento, a AR pode ser usada para treinar trabalhadores de logística e permitir que eles visualizem informações importantes em tempo real, como instruções de montagem de paletes, ajuste de estoque, operação de equipamentos complexos, o carregamento de caminhões ou a execução de processos de embalagem.
Também se tornará um aliado valioso no suporte à manutenção e reparo de equipamentos. Com a sobreposição de informações virtuais sobre objetos reais, os técnicos podem receber instruções em tempo real sobre como realizar procedimentos de manutenção, identificar falhas e solucionar problemas.
No entanto, conseguiremos vislumbrar ações junto a essa tecnologia, com muito mais adesão assim que o custo desse tipo de desenvolvimento cair.
Internet das Coisas (IoT) - Trata-se de um conceito que se refere à interconexão de dispositivos físicos através da internet, permitindo que eles troquem dados e informações entre si. A ideia por trás da IoT é conectar e integrar esses dispositivos para criar um ecossistema inteligente e interativo, onde podem coletar, transmitir e compartilhar dados em tempo real.
Alguns exemplos de aplicação práticas da IoT nas operações logísticas:
Telemática - permite que as empresas monitorem e gerenciem seus veículos remotamente. Isso pode incluir o monitoramento do consumo de combustível, a manutenção do veículo e o gerenciamento da carga. Os sensores inteligentes podem ser usados para monitorar o desgaste dos pneus e outros componentes do veículo, permitindo que as empresas façam reparos e manutenção preventiva antes que ocorram falhas. Sensores podem também ser colocados em paletes, contêineres para coletar dados em tempo real sobre a localização e condições do produto.
Robótica - visando automatizar processos e aumentar a eficiência operacional, vem se despontando em armazéns e centros de distribuição. Embora, para uma adoção significativa por todo o setor, pode ainda demorar uns 10 anos. Nas operações de robôs de armazém, equipamentos com tecnologia de IA embarcada podem ser usados para automatizar tarefas como picking e packing (manipulação de objetos), navegação autônoma (Ex: Robôs Tesla e Boston Dynamics)
Essa tecnologia permite automatizar tarefas repetitivas e manualmente intensivas, liberando tempo para os profissionais poderem se concentrar em tarefas de alto valor agregado, como a análise de cenários.
Como exemplo de solução desse mercado atuando em território brasileiro, temos a Automni Logística Robotizada. A empresa fornece um sistema de IA para centros de distribuição e fábricas que estão operando o manuseio de materiais por meio de veículos e robôs autônomos.
Segurança da informação - Uma grande aposta nessa classe tecnológica é o blockchain que tem sido amplamente associado às criptomoedas. Como exemplo, o Bitcoin, desenvolvido para atuar como um registro distribuído, seguro e transparente de transações e dados. Objetivando proporcionar confiabilidade, imutabilidade e descentralização.
No entanto, suas aplicações vão além das transações financeiras. No futuro to blockchain trará uma série de aplicações práticas de impacto no setor logístico. Podendo ser usada para fornecer maior transparência e segurança em toda a cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas façam a gestão de seus produtos de forma mais eficiente e reduzam fraudes.
A tecnologia blockchain poderá ser usada para rastrear a origem e o destino de mercadorias, ajudando a garantir que os produtos sejam produzidos de forma ética e sustentável. ♻️
A seguir, você encontra um breve vislumbre da tecnologia desenvolvida pela LogShare e como estamos aplicando a IA em nossa solução. Por meio dela, empresas podem economizar em custos de produção e transportes e assim, obter potencial ganho de competitividade a partir do backhaul logístico.
✨ Features:
Tracking - Função de rastreabilidade de veículos com acompanhamento em tempo real, utilizando otimização de geolocalização e uma abordagem híbrida - combinando automação e atendimento humanizado.
Rotas inteligentes - A plataforma LogShare viabiliza a otimização de malhas e ativos logísticos por meio da integração entre diferentes sistemas. Isso impacta favoravelmente indicadores chaves de desempenho na logística dos embarcadores como: “On-Time In-Full” (OTIF), Custo de transportes, custo logístico variável (VLC)...
Agendamentos - Fluxo automatizado e dinâmico para fornecer suporte ao planejamento da previsão de demandas por rotas.
📊 A plataforma LogShare está bem posicionada para se conectar com todas estas novas tecnologias. Por meio dela, embarcadores dispõem de uma visão 360º de toda operação, desde o agendamento do frete até a entrega final.
🚦Dispomos de uma integração nativa de gestão de ocorrências para que tanto a LogShare quanto o embarcador possam colocar em ação prontamente, suas medidas de contingências.
🚛Trabalhamos para que o motorista trafegue com mais segurança e assertividade nas rotas. Ao final do mês, uma operação com menos atrasos, cancelamentos ou impossibilidade em suas cargas.
De forma acelerada, vamos protagonizando a revolução tecnológica na logística.
Chegamos ao fim deste artigo, elaborado em colaboração (nosso mindset) pela equipe LogShare. Nosso objetivo foi fornecer pra você um panorama conciso das novas tecnologias e suas aplicações no setor logístico.
À medida que vivenciamos um mundo cada vez mais tecnológico, é essencial refletir sobre os desafios e oportunidades que nos aguardam e estar abertos para abraçar essas inovações, tornando esse futuro promissor uma realidade.
📲 Entre em contato conosco para você conhecer a solução LogShare. Escreva para thiago@logshare.com.br | WhatsApp: (21) 99385-4245 (Thiago da Mata)